V osmdesátých letech 20. století se umělá inteligence (AI) dočkala nebývalého rozmachu, který ovlivnil mnoho odvětví a výzkumných směrů. Expertní systémy, navržené k napodobení lidské odbornosti v konkrétních doménách, se staly nezbytnou součástí korporací po celém světě. Přední systémy jako Dendral a MYCIN, vyvinuté Edwardem Feigenbaumem a jeho studenty, ukázaly praktické využití AI v omezených znalostních oblastech.
Jeden z těchto systémů, XCON, byl vyvinut pro společnost Digital Equipment Corporation a ročně jí ušetřil miliony dolarů. To vyvolalo vlnu investic do AI ve středních osmdesátých letech a následný vzestup průmyslu AI. Tato dekáda byla také dobou, kdy se znalosti staly klíčovým tématem ve výzkumu AI. Projekty jako Cyc se pokoušely řešit problém běžných znalostí vytvářením rozsáhlých databází každodenních faktů.
AI v šachu a mezinárodní investice
AI si také získala pozornost ve světě šachu. Programy jako HiTech a Deep Thought, předchůdci slavného Deep Blue, začaly porážet zkušené hráče a signalizovaly rostoucí schopnosti AI v konkrétních složitých úlohách. V osmdesátých letech také došlo k výraznému nárůstu investic do umělé inteligence po celém světě. Příkladem může být Japonský projekt počítače páté generace, jehož cílem bylo vyvinout počítače schopné lidského myšlení a porozumění.
Neuronové sítě a technologický pokrok
V roce 1982 John Hopfield představil efektivní učební a zpracovatelské schopnosti neuronových sítí, což spolu s pracemi Geoffreya Hinton a Davida Rumelharta na backpropagation oživilo výzkum neuronových sítí. Technologický pokrok v oblasti metal-oxid-semiconductor (MOS) technologie, zejména CMOS, měl také značný dopad na AI.
Přichází druhá AI zima
Ale každý vzestup má i svůj pád. Pozdní osmdesátá léta přinesla pokles sektoru AI kvůli nadměrným očekáváním, což vedlo k hospodářské bublině a následnému 'druhému AI zimnímu období'. Trh se specializovaným hardwarem pro AI se propadl a údržba raných expertních systémů se stala finančně i technicky neudržitelnou. To vedlo ke snižování financování AI a vzrostly pochyby o komerčních vyhlídkách tohoto odvětví.